Analisis Regresi Robust Estimasi M Terhadap Kecelakaan Lalu Lintas Di Provinsi Sumatera Utara

Abstract

Analisis regresi merupakan analisis statistik yang bertujuanuntuk memodelkan hubungan antara variabel terikat denganvariabel bebas. Model regresi yang baik memerlukan data yang baik pula. Suatu data dikatakan baik apabila data tersebut beradadi sekitar garis regresi. Kenyataannya, terkadang terdapat data yang terletak jauh dari garis regresi atau pola data keseluruhan. Data tersebut dikenal dengan istilah pencilan atau outlier. Adanya outlier dapat mengakibatkan estimasi koefisien regresi yang diperoleh tidak tepat. Diperlukan metode lain yang dapatmengestimasi masalah outlier, yaitu regresi robust. Salah satumetode estimasi dari regresi robust adalah estimasi-M. Penelitianini bertujuan untuk mampu menerapkan regresi Robust menggunakan metode Estimasi-M pada data kecelakaan lalulintas di Provinsi Sumatera Utara pada tahun 2018-2022. Dengan menggunakan regresi Robust metode Estimasi-M, diperolehmodel persamaan regresi Robust Estimasi-M adalah ? = -12.2760 – 0.0472X1 + 0.1121X2 + 0.3342X3 + 0.7703X4.

Kata kunci : Estimasi-M, Metode Kuadrat Terkecil, Pencilan, Regresi Robust