Diagnosa Hama Dan Penyakit Pada Tanaman Bawang Merah Dengan Metode Teorema Bayes Di Kecamatan Banggae

Authors

  • Arnita Irianti Universitas Sulawesi Barat
  • Sugiarto Cokrowibowo Universitas Sulawesi Barat
  • Nurdina Rasjid Universitas Sulawesi Barat
  • Wahyudin Wahyudin Universitas Sulawesi Barat

Keywords:

Bayes Theorem, Expert System, Onion Pests and Diseases

Abstract

Bawang merah memiliki nama latin Allium Ascalonicum merupakan tanaman hortikultura yang banyak dikonsumsi masyarakat Indonesia, dalam proses pembudidayaan bawang merah terdapat hama dan juga penyakit yang menyerang dikarenakan bawang merah rentan terhadap infeksi bakteri dan jamur. Sebagian hama dan penyakit bawang merah mempunyai gejala yang sama sehingga membuat para petani kesulitan dalam mengetahuinya. Sistem yang dapat mendeteksi hama dan penyakit tanaman bawang merah merupakan solusi yang terbaik untuk para petani. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sebuah sistem yang dapat mendeteksi hama dan penyakit tanaman bawang merah dengan menggunakan metode Teorema Bayes. Pengujian akurasi terhadap 15 sampel kasus, menghasilkan tingkat akurasi sistem sebesar 93%.

Published

2023-11-06

How to Cite

Irianti, A., Cokrowibowo, S. ., Rasjid, N. ., & Wahyudin, W. (2023). Diagnosa Hama Dan Penyakit Pada Tanaman Bawang Merah Dengan Metode Teorema Bayes Di Kecamatan Banggae. Prosiding Seminar Nasional Pemanfaatan Sains Dan Teknologi Informasi, 1(1), 553-558. Retrieved from https://epublikasi.digitallinnovation.com/index.php/sempatin/article/view/113

Issue

Vol. 1 No. 1 (2023): November 2023

Section

Articles