PERBANDINGAN HARGA SAHAM PERBANKAN DENGAN METODE FUZZY C-MEANS CLUSTERING
Keywords:
Harga saham, Metode Fuzzy C-Means, Pengelompokan DataAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan harga saham perbankan (BBCA, BBRI, dan BBNI) selama setahun dari bulan april 2022 sampai maret 2023 yang berdasarkan harga sebelum (open) dan harga tertinggi (high) dengan menggunakan metode Fuzzy C-Means Clustering. Data harga saham perbankan yang dikumpulkan selama periode bulanan digunakan sebagai dasar analisis. Pengelompokan dilakukan dengan mengidentifikasi tiga klaster utama: rendah, sedang, dan tinggi. Hasil analisis menunjukkan bahwa saham BBNI mendominasi kluster rendah, sementara saham BBRI mendominasi kluster sedang, dan saham BBCA mendominasi kluster tinggi. Metode Fuzzy C-Means Clustering memberikan pemahaman yang lebih baik mengenai pola pergerakan harga saham perbankan dan memungkinkan pengelompokan yang lebih efektif berdasarkan karakteristik harga saham. Hasil penelitian ini dapat memberikan wawasan berharga bagi investor dan pelaku pasar dalam memahami perbedaan harga saham perbankan yang signifikan. Namun, penting untuk melakukan analisis yang lebih mendalam dan mempertimbangkan faktor-faktor lain seperti fundamental perusahaan dan kondisi pasar sebelum mengambil keputusan investasi yang lebih akurat.


