Prosiding Sempatin
Prosiding Sempatin (Seminar Nasional Pemanfaatan Sains dan Teknologi Informasi) merupakan kumpulan makalah dari seminar ilmiah yang diadakan oleh CV. Digital Innovation bekerja sama dengan Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Sembilanbelas November Kolaka. Ruang lingkup bidang kajian Prosiding Sempatin meliputi: Sistem Informasi, Informatika/Ilmu Komputer, Elektro dan Elektronika; Keguruan dan Ilmu Pendidikan; Matematika, Kimia, Lingkungan, Kelautan, Perikanan, Pertanian dan Pangan; Farmasi dan Ilmu Kesehatan; Pertambangan, Sipil dan Arsitektur; Energi, Material Teknik dan Perancangan; Manufaktur dan Teknik Industri, Teknik Mesin, dan Teknik Perkapalan; serta Manajemen, Akuntansi, Administrasi Publik, Ekonomi, dan Hukum.
Current Issue
Vol. 1 No. 1 (2023): November 2023
Prosiding Sempatin 2023 (Seminar Nasional Pemanfaatan Sains dan Teknologi Informasi) merupakan hasil konferensi penelitian yang diselenggarakan oleh CV Digital Innovation bersama Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Sembilanbelas November Kolaka yang diselenggarakan pada tanggal 4 September 2023 dan diikuti oleh 14 perguruan tinggi se-Indonesia yaitu Universitas Sembilanbelas November Kolaka, Universitas Muhammadiyah Kendari, Universitas Halu Oleo, Universitas Padjadjaran, Universitas Negeri Yogyakarta, Universitas Sulawesi Barat, Akademi Komunitas Industri Manufaktur Bantaeng, UIN ALauddin Makassar, Universitas Cokroaminoto Palopo, Universitas Mandala Waluya Kendari, IST AKPRIND Yogyakarta, Universitas Nahdlatul Ulama Sulawesi Tenggara, STIKES Pelita Ibu, dan Universitas Sumatera Utara. Prosiding ini terdiri dari 71 judul penelitian dan telah memiliki E-ISSN (International Standard Serial Number) terdafatar pada BRIN (Badan Riset dan Inovasi Nasional)
Published:
2023-11-06
Articles
-
-
Analisis Sentimen Publik Terkait Bakal Calon Presiden 2024 Menggunakan Metode Support Vector Machine
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Pengujian Black Box Prototype Absensi Mahasiswa dengan Fingerprint Berbasis Internet of Things (IoT)
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Penerapan Data Mining untuk Prediksi Pergerakan Harga Saham Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-